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俺の90分を返せ!!

2009 年 7 月 6 日 コメントはありません

本日、自分のブックマークを一度にすべて削除する「全削除」機能を追加しました。全削除機能は「設定」 > 「データ管理」> 「ブックマークの削除」から利用可能です。 ブックマークをいちから使い直したいなど、何らかの理由でブックマークデータを初期化したいと思った時に、これまでは一件一件都度削除する必要がありました。今回の全削除機能により、一度の操作でデータの削除が可能になります。削除されるデータの種類や手順については設定画面に記載しておりますので、詳しくはそちらをご覧ください。

via: ブックマーク全削除機能の追加について – はてなブックマーク日記 – 機能変更、お知らせなど

改めて使い直すにあたり,今まで千弱をブクマしてたのもリセットしたくなった. Google先生に尋ねたところ,リニューアル後のはてブにも対応しているのはBookeyというソフトらしい. 公式サイトからはダウンロードリンクが切れているけど,ここからダウンロードできる. 公開設定をpublicにして,徐に「ブックマークを一気に全部削除する」を選ぶ. 「本当にブックマークを全部削除してしまっても構わないんですね?」 …口語,丁寧ですね. 途中で何回か失敗ダイアログがでるものの,待つこと90分ほどでリセット完了.

via: b – log » Bookeyではてブをリセット

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Bookeyではてブをリセット

2009 年 3 月 30 日 コメントはありません

諸般の事情でSBSを改めて使い直したくなり,
del.icio.usって気分でもないし,GMarksも気にはなるけど…あっという間に爆発しそう.
# 非公開で使っているFreshReaderはあれよあれよという間に93サイトを購読登録.
 4,000記事/日ぐらい消化しないといけない計算.
んー,まぁEnginnerに定評のあるはてブで手を打つとしましょう.

改めて使い直すにあたり,今まで千弱をブクマしてたのもリセットしたくなった.
Google先生に尋ねたところ,リニューアル後のはてブにも対応しているのはBookeyというソフトらしい.
公式サイトからはダウンロードリンクが切れているけど,ここからダウンロードできる.
公開設定をpublicにして,徐に「ブックマークを一気に全部削除する」を選ぶ.
「本当にブックマークを全部削除してしまっても構わないんですね?」
…口語,丁寧ですね.

途中で何回か失敗ダイアログがでるものの,待つこと90分ほどでリセット完了.

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家計簿

2009 年 3 月 25 日 コメント 2 件

不況のあおりを受け,当社でも原則として残業代が出ないことになりました…
商社の研究開発部門一年目は,手取りが15万円を割る.
# 今は会社寮で3万円/月しかかからないから良いものの,これじゃ都内で賃貸生活はできないッス.

と言うことで,支出管理が重要だと改めて認識.
家計簿をつけねば.
測定なくして改善なし.
# Engineeringの基本ですね.
で,一日の半分を会社で過ごすサラリーマンとしては家でも会社でもつけれる家計簿が良い.
Webだ.Web家計簿しかあるまい.

どれがいいかわからないが,3つ同時に使ってみることにした.
まずdropdbさんが作った有名な散財.com
しかし…

既にメールにてご連絡が行っているかと思いますが、本日より、散財.comの運営会社が、株式会社インテージに変更となりました。
といいましても、サービスはこれまで通りですので、みなさんは安心してご利用ください^^

via: 運営会社が変更となりました - 開発スタッフブログ

ほんとに”これまで通り”なんだよね.
開発者blogも止まってるし.
斬新さこそ散財.comのおもしろみだと思ったのに.
そういえば…

やめました!26歳という誕生日が近づいて
キャピポ☆とした日記はやめようとおもってやめたのです。

via: dropdbさんってはてなやめたの? – いつの間にか27歳日記

そのキャピポとした日記が結構好きだったんだぜ…
続きを読む…

新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ – 射撃しつつ前転

2009 年 1 月 3 日 コメントはありません

Bayesアルゴリズムはかなり普及してきているし,自分でも実装してみてもビシバシとポテンシャルを感じるアルゴリズムなので,この手の記事があがるととても嬉しい.

Complementというのは補集合の事で、「ある集合に含まれない要素の集まり」という意味である。Naive Bayesでは、カテゴリ毎に「そのカテゴリに属する文書」を使って学習していたが、Complement Naive Bayesでは、カテゴリ毎に「そのカテゴリに属さない文書」を使って学習を行う。「属さない文書」を使って学習をするので、カテゴリを推定する際には、「属さない確率」が最も低いカテゴリを割り当てる事になる。これだけで、なんということでしょう、カテゴリ推定精度がアップするのです。

引用元: 新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ – 射撃しつつ前転.

それにしても,補集合を使うってのは頭が良いなぁ.
…感心ばかりしていないで,自分でも実装してみようっと.

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Fresh Reader with Hatena::Bookmark

2009 年 1 月 3 日 コメントはありません

基本だとは思いますが,作者blogを参考にFresh Readerの隠し機能をONにした.
cf. フレッシュリーダーの各エントリに「はてブクマ数」を表示する方法
Fresh Readerのインストール先に”plugin”ディレクトリを作って,plugin.txtに以下を書くだけ.


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やっぱり,購読フィードの並び替えが欲しくなるなぁ.
単なる辞書順じゃなく,はてブ数でソートとかできたらさらに便利なのに.

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